AI 전환을 진단하고,
그대로 구축합니다
컨설팅과 구축이 나뉘면 전략은 문서로 남습니다. STAGE는 AX 컨설팅으로 방향을 정하고 같은 팀이 SI로 시스템까지 만듭니다.
도입은 빨랐지만, 성과는 아직입니다.
AI를 도입한 기업은 이미 많습니다. 그런데 손익까지 닿은 곳은 드뭅니다. 여러 기관의 조사가 같은 결론을 가리킵니다.
같은 MIT 조사에서, 전문 파트너와 함께한 기업은 약 67%가 성과를 냈습니다. 직접 구축한 경우의 세 배였습니다.
MIT, 2025무엇을 할지 정하는 일과, 실제로 만드는 일.
두 축은 따로 진행할 수도, 이어서 진행할 수도 있습니다. 진단만 필요하면 진단까지, 구축까지 필요하면 운영까지 맡습니다.
AX 전략 컨설팅
AI를 어디에, 왜, 어떤 순서로 도입할지 정합니다.
도구를 먼저 고르지 않습니다. 목표와 업무를 먼저 보고 성과로 이어질 지점을 찾습니다.
- AI 성숙도 진단 — 전략 · 데이터 · 조직 · 거버넌스
- 과제 발굴과 ROI 기준 우선순위화
- 데이터 · 인프라 준비도 점검
- 거버넌스 · 보안 · 리스크 정책
- 조직 내재화와 변화 관리
업무 자동화 설계
반복 업무를 걷어내 사람이 판단에 집중하게 합니다.
무엇을 자동화할지부터 다시 봅니다. 업무를 관찰해 후보를 가려내고 설계, 구축, 안착까지 함께합니다.
- 업무 프로세스 진단 — 관찰과 인터뷰
- 빈도 · 소요시간 · 규칙성으로 후보 선정
- 방식 설계 — 규칙 자동화 · RPA · AI 에이전트
- 기존 시스템과의 연동 구축
- 예외 처리 · 모니터링 · 인계
네 단계, 네 관점.
모든 프로젝트는 진단·설계·구축·확산을 거칩니다. 각 단계마다 같은 네 관점을 함께 점검합니다. 그래야 조용히 빠지는 것이 없습니다.
| 관점 \ 단계 | 01 진단 Diagnose | 02 설계 Design | 03 구축 Build | 04 확산 Scale |
|---|---|---|---|---|
| 전략과 우선순위 | 과제 후보 도출 | 우선순위 확정 | 성과 지표 설정 | 전사 로드맵 |
| 업무 프로세스 | 현행 프로세스 분석 | 개입 지점 설계 | 워크플로우 구현 | 타 부서 이식 |
| 사람과 조직 | 역량 수준 파악 | 역할 재정의 | 실사용자 교육 | 평가 연계 |
| 데이터와 인프라 | 데이터 현황 점검 | 연동 구조 설계 | 시스템 연동 | 품질 모니터링 |
맡길 수 있는 업무.
가장 자주 다루는 영역입니다. 이 밖의 업무도 같은 관찰과 진단을 거쳐 자동화 가능 여부를 판단합니다.
문서 · 보고
정기 보고서 초안 · 회의록 정리 · 계약서 검토 보조
고객 응대
문의 분류 · 1차 답변 초안 · 반복 질문 응대
데이터 처리
엑셀 취합 · 시스템 간 이관 · 정합성 점검
재무 · 정산
지출 증빙 검토 · 청구 대사 · 이상 항목 탐지
인사 · 채용
이력서 스크리닝 · 온보딩 자료 · 사내 문의 응대
영업 · 마케팅
리드 분류 · 후속 메일 초안 · 캠페인 성과 정리
보고서에서 끝나지 않는 컨설팅.
대부분의 컨설팅은 자료를 넘기고 떠납니다. STAGE는 2016년부터 실제 시스템을 직접 만들고 운영해 왔고, 에이전트 하네스·오르카 같은 최신 방법론으로 일합니다. 그래서 제안하는 것을 그대로 만들 수 있습니다.
진단
현장과 데이터를 봅니다. 진짜 문제와 지표를 정합니다.
설계
워크플로우와 아키텍처를 함께 설계합니다. 핵심 가설을 검증합니다.
구축
같은 팀이 개발합니다. 운영 시스템에 통합합니다.
운영
안정화하고 성과를 측정합니다. 고객 팀이 소유할 시스템으로 인계합니다.
컨설팅과 구축 사이의 인수인계 지점에서 대부분의 프로젝트가 무너집니다. STAGE는 그 지점을 없앴습니다.
우리 조직은 지금 어디쯤일까요?
다섯 문항이면 현재 단계와 다음 할 일이 보입니다. 답변은 저장되지 않습니다.
1. AI 도입 목표가 구체적인 업무 지표로 정의되어 있나요? 처리 시간, 오류율, 매출 같은 것 말입니다.
2. AI가 실제 담당자의 일상 업무에 얼마나 들어와 있나요?
3. 구성원이 AI 도구를 다룰 역량과 권한을 갖고 있나요?
4. AI가 참조할 데이터와 시스템이 정리되어 있나요?
5. AI 활용에 대한 검토·보안·품질 기준이 있나요?
자주 묻는 질문
AX(AI 전환)란 무엇인가요?
AI를 도입하는 데서 멈추지 않고, 일하는 방식과 업무 구조를 AI에 맞게 다시 설계하는 일입니다. 도구를 사는 것이 아니라 프로세스를 바꾸는 것이 핵심입니다. 진단 없이 도입부터 하면 대부분 성과 없이 끝납니다.
AX 컨설팅은 일반 AI 컨설팅과 무엇이 다른가요?
보고서에서 끝나느냐, 시스템까지 가느냐의 차이입니다. STAGE는 AX 컨설팅으로 방향을 정한 팀이 그대로 SI(시스템 통합)로 구축하고 운영까지 책임집니다. 전략과 실행이 분리되지 않습니다.
DX와 AX는 어떻게 다른가요?
DX(디지털 전환)는 종이와 수작업을 디지털로 옮기는 일이고, AX(AI 전환)는 그 위에서 판단과 실행을 AI가 맡도록 업무를 재설계하는 일입니다. DX가 덜 된 조직도 AX 진단은 가능합니다. 진단 과정에서 무엇부터 디지털화할지 함께 정리되기 때문입니다.
프로젝트는 어떻게 진행되나요?
진단, 설계·검증, 구축·통합, 운영·고도화 네 단계로 진행합니다. 먼저 업무를 진단해 AI가 효과를 낼 지점을 찾고, PoC로 핵심 가설을 검증한 뒤, 운영 시스템에 통합하고 성과를 측정합니다.
어떤 기업에 AX 컨설팅이 필요한가요?
반복 업무가 많고 데이터가 쌓이는 조직이라면 규모와 무관하게 효과가 있습니다. 문서 처리, 고객 응대, 보고서 작성 같은 업무 비중이 클수록 자동화 여지도 큽니다.
비용과 기간은 어떻게 되나요?
범위에 따라 다릅니다. 진단은 보통 수 주, 구축은 수개월 단위로 잡습니다. 사이트의 무료 진단으로 현재 단계를 확인한 뒤 문의를 주시면, 범위와 함께 견적을 정리해 드립니다.